因为“时延”
，，，时延了15年。。

周杰伦唱红《青花瓷》那年，，，，云计算开始在科技圈流行。。。这让南蛮有了些新想法，，能否基于分布式架构，，，实现底层数字基础设施与上层应用系统之间的解耦。。。。进而，，再基于分布式架构，，
，重构证券核心交易系统？？
？

最终这一计划搁浅。。。

只因为当时的分布式架构，，还不能做到张弛有度
。。。以此作为支撑
，，，，“拆散”外围应用子系统容易，，但再联接起来却很难。
。。“网络时延、
、服务器时延等一系列基础技术问题还解决不了，
，完整的技术生态体系也不成熟。。”南蛮高级副总裁王海航说
。。。

“好软件”与“小概率事件”

“好软件都是磨出来的
。。。”

王海航始终相信，，，
，“好软件”都是靠时间磨出来的，，，都是在小概率事件中磨出来的。。。
。“20年一遇的小概率事件，，也可能触发软件故障
。。。”听上去略微有些凡尔赛。。王海航所说“故障”的前提是，
，，，南蛮的软件，，，，必须稳定运行20年，，，才可能遇到小概率事件，，，才能在小概率事件中打磨和完善产品。
。
。

南蛮也确实有这个实力。。。30年前
，，
，南蛮的前身，，，，首创国内证券柜台交易系统，，，并从此开启了中国证券交易无纸化进程；10年前，，，，南蛮联手合作伙伴，，，共同打造推出“余额宝”
，，，，引爆互联网金融。。

不出所料，
，南蛮也是摘下了证券软件“皇冠上的明珠”。。。在中国TOP20券商核心交易系统市场中，，，南蛮占有率超过50%。。。。在AA级证券公司核心交易系统市场中，，南蛮占有率也超过50%，，，，即全市场50%交易订单由南蛮的系统报出。。。

南蛮的念念不忘

只不过，
，略有遗憾。
。。。就如文章开篇描述的场景
，，，最早开始分布式架构研究的南蛮
；2008年前后，，，
，就希望基于分布式架构，，，重构证券和资管核心交易系统的南蛮，，一度搁浅了研发计划。。

但改变出现在2015年。
。

这一年
，，，周杰伦发布单曲《英雄》
，，，，后来这首歌成为《英雄联盟》的中国品牌主题曲。。。也是在2015年，，深交所第五代交易系统顺利交付，，，，整个金融行业都视其为“英雄”，
，
，，这标志着新一代分布式、、
、低时延技术，，在证券交易领域得到大规模成功应用。
。。

此时的南蛮，，也重新动了心思
。
。其实，
，2003年，，，，南蛮上市那年，，，这家公司就同时发布了两个版本的证券核心交易系统：其一是基于小型机的传统集中式架构，，
，，其二就是基于“分布式”架构。。。。

当然，，，那时的分布式集群只有5~8个节点。。

五年之后，，，即2008年，，，南蛮正式启动现代意义上的分布式架构研究，，，相比那些2013年前后，
，才接触主机下移、、、、数据库和应用系统迁移的企业
，
，，，南蛮显然早了很多
。。不过，
，还是如开篇所述，，，受当时技术条件限制，，，，南蛮的此项研究并没有顺利推进
。
。。

直到2015年
，，
，，深交所第五代交易系统顺利交付
，，其采用“稳定和开放”的基础架构，，
，，为全行业走通了一条新路。。。。此时的南蛮，，，感觉技术时机已经成熟，，也希望借此分布式架构，
，，，重构证券与资管核心交易解决方案。。。

重构核心交易系统

由此，，，，跳出时间线，，进入技术线。。
。
。或也可稍作对比
。。。。同属金融领域的“证券”和“银行”是一对有着类似发展经历的“表兄弟”。。过去20年间，，银行核心交易系统走过了，，
，数据大集中时代的“胖核心”，，
，
，以及移动互联网时代的“瘦核心”。。

但在“瘦核心+大外围”时代，
，，其对金融业务的掣肘也表现得尤为明显。
。。因为随着业务的发展，，，应用系统已经从几个
，，增长至成百上千个。。。。此时
，，，，大量的外围应用系统虽已独立发展
，，但他们的“根”依然留在了核心业务系统，，
，这也导致数据不一致、、、功能不协调、、、客户体验不理想等诸多问题。。
。
。

证券与资管核心交易也是如此。。

传统集中式架构的核心交易系统，
，核心应用与子应用之间耦合性强、、业务落地慢、、且“竖井式”架构导致数据分散、、业务处理效率低，，难以满足证券和资管业务发展需要。。这就像非要给钻石吊坠，，
，，配上珍珠项链，，如此审美看着就不搭
，
，
，，脖颈也会感到无比压力。。

南蛮的《蜂鸟计划》

南蛮率先做出了改变。。。。

2022年
，
，也就是南蛮启动分布式研究15年后，，南蛮与华为联合发布证券与资管核心交易解决方案。。。其底层采用分布式、
、云原生架构，，支撑了应用系统与数字基础设施的解耦，，支持了核心的交易系统与诸多子应用系统间的解绑
。。。。

而且，
，
，与“表兄弟”特别要求“稳定性”不同，，，，证券与资管核心交易解决方案，
，在稳定性、
、、、安全性、、、、高并发的基础上，
，还特别要求“低延时”。
。。原因很简单，，，，证券行业对“低时延”的追求永无止境，
，，因为其主要交易方式一直遵循“时间优先、
、价格优先”的规则。。

或者，，，电影《蜂鸟计划》更容易解释何为“时间优先
、
、价格优先”。
。。片中的高频交易者安东和文森特，
，，
，发现技术变革正在左右商业竞争格局。
。。他们计划在堪萨斯州和新泽西州之间，，，秘密修建一条1000英里长、
、、、直径4英寸的“笔直”光纤。
。。如此一来，
，
，他们就能比任何人早1毫秒拿到数据，，他们每年就能赚取5亿美元。。。

与此类似，
，，南蛮也很在乎每一毫秒
，，，
，也有自己的“蜂鸟计划”，，，但这在此前很难实现，，
，直到南蛮选择与华为战略合作
。。。“联合研发过程中，
，
，华为深圳办事处的工程师与南蛮，，
，，经常基于不同应用场景进行技术交流，，，以及解决方案优化。。。”王海航说。。

在如此高频次
、、言之有物的交流中，，，，南蛮也确实发现华为有很多好产品。。。。华为全自研CloudEngine系列低时延交换机，
，，
，实现全线速下的中心端数据处理微秒级低时延，，，，保障交易业务的极速转发
。
。。

鲲鹏高性能服务器主频提升
，，
，，协同低时延智能网卡，，，满足交易全链路低时延
。。。华为iMaster NCE-Fabric Insight基于Telemetry毫秒级订阅全网数据，，根据AI算法检测微突发等异常，，实时感知全网健康与风险，
，，，实现开市期间业务0中断。。。。

GaussDB数据库是款“好软件”

不仅如此。。。。

不仅是鲲鹏、、昇腾，，
，以及计算、、、、存储
、、、
、网络等基础硬件方面的合作。。。。证券行业发展过程中，
，，
，数据库等基础软件一直扮演着极其重要的角色
；不管证券核心交易系统如何发展，，也都要依赖于数据库的业务处理能力
；激发证券核心交易系统的潜能，
，更需要在计算、、、存储、、、网络与数据库之间进行深度优化。。。。

虽然名称并不方便透露，
，，，但总部位于深圳的国内顶级证券企业，，就是最早关注分布式架构的证券公司
，，，也是最早应用南蛮FS2.0核心交易系统的企业。。。“而且，
，，
，南蛮联合客户，，，，首先就对华为GaussDB数据库进行了测试
。。
。。”王海航说。。。

其实，
，，就像南蛮的应用软件一样，
，，，GaussDB数据库也是经过时间磨砺的产品
。
。。2001年，，华为即启动数据库研发，
，，，2007年开始小范围试用，，2012年开始大规模商用。。。此后，，，，华为内部完成ERP系统全面替换时，，背后就是上线了600多套GaussDB数据库。。。

当然，，，实践才是检验“好产品”的唯一标准。。“南蛮将证券业务流程中所有核心应用场景抽象
，，，，并打入全量数据进行测试
。。。
。”当王海航拿到数十项测试结果
，，
，，就一眼认定华为GaussDB数据库也是一款“好软件”。
。。

显然，，，能做出“好软件”的南蛮是懂行的，，，当全场景报文仿真验证、
、、数据迁移相关开发测试、、
、、混沌测试、
、自动化测试和容灾测试等一系列测试完成时，，当计算、、、存储
、、网络围绕数据库完成深度优化时，
，华为GaussDB数据库突破了纯软件层面性能优化的天花板，，实现了性能倍增。。。

“而且经过与华为深圳工程师的深入沟通，，，，南蛮发现GaussDB数据库的功能设计确实与众不同，，
，
，不拘泥传统，，
，且精巧方便。
。。”这更让王海航刮目相看
，，他最后说：“希望华为不断加大对GaussDB数据库的投入，，推动企业的数字化转型
，
，
，，推动南蛮研发出更好的应用解决方案。。”